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Bonnes Pratiques de Fiabilité de Site –

Mise en place et Exploitation d'un framework SRE (Site Reliability Engineering) PILOTÉ PAR L'IA.

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PLAN DE FORMATION

Bonnes Pratiques de Fiabilité de Site – Mise en place et Exploitation d'un framework SRE (Site Reliability Engineering) PILOTÉ PAR L'IA.

Module 1 : L'Excellence SRE et la Transformation des Opérations (NOC/SOC & MSP)

    • Introduction au Site Reliability Engineering (SRE) : fusion du développement logiciel et des opérations informatiques pour minimiser les risques.

    • La règle des 50/50 du SRE : équilibrer la résolution proactive des problèmes et l'automatisation des opérations.

    • Passage d'un modèle NOC/SOC réactif à un centre de contrôle digitalisé, proactif et propulsé par l'intelligence artificielle (AIOps).

    • Enjeux de résilience et BCP (Business Continuity Planning) dans les infrastructures complexes (Télécoms, Secteur Minier).


Module 2 : Pilotage par les KPI et Ingénierie des Contrats de Service (SLA/WLA)

    • Définition et alignement des objectifs : SLO (Service Level Objectives) et SLI (Service Level Indicators).

    • Les KPI critiques en Incident Management et Service Delivery : MTTD (Mean Time To Detect), MTTR (Mean Time To Recovery), MTBF (Mean Time Between Failures) et le NUR (Network Uptime Ratio).

    • Gestion des Contrats MSP : Garantir le respect absolu des SLA et WLA.

    • Le concept d'Error Budgets : concilier la fiabilité extrême du réseau (disponibilité "five-nines") avec le besoin d'innovation.

Module 3 : Réinvention de l'ITSM : Gestion des Incidents, Problèmes et Changements

    • Pratique de l'Incident Management : Passer du dépannage réactif traditionnel à l'auto-remédiation et au "Live Troubleshooting" en temps réel.

    • Gestion des Problèmes : Évolution de l'analyse de cause racine (RCA) post-mortem vers une maintenance préventive automatisée via l'analyse prédictive (Machine Learning).

    • Gestion des Changements : Industrialisation des opérations et orchestration multi-vendeurs pour déployer des modifications sans consommer l'Error Budget.


Module 4 : Présentation et Avantages de l'Écosystème GSA (MARINA GSA & GSA CORE SRE)

    • Architecture et Philosophie : Une solution interopérable, 100% personnalisable, offrant un contrôle absolu de bout en bout (RAN, IP/MPLS, Core PS/CS, IT/OT).

    • Fonctionnalités clés (Features) : Deep Checks automatisés, cartographie système/réseau, et recommandations techniques immédiates.

    • Avantages opérationnels : Suppression des interventions manuelles fastidieuses, réduction drastique du MTTR et standardisation des bonnes pratiques d'ingénierie.

    • L'IA au service du réseau : Détection précoce des anomalies via le GSA Telco Node Analyzer et agrégation centralisée.


Module 5 : Automatisation Avancée et Auto-Ticketing (Zero Touch Operations)

    • Le workflow d'incident intelligent : détection autonome, diagnostic et génération de logs.

    • Processus d'Auto-Ticketing : Conversion automatique des alertes détectées par MARINA GSA et GSA CORE SRE en tickets directement dans GLPI.

    • Automatisation des tâches informatiques : élimination des erreurs humaines et optimisation des temps de traitement.

    • Visibilité unifiée : Centralisation des données de supervision pour un contrôle en temps réel depuis un tableau de bord unique.

Module 6 : Ateliers Pratiques et Cas d'Usage (Secteurs Minier et Télécoms)

    • Cas d'usage 1 : Dépannage en direct (Live Troubleshooting) lors d'une défaillance sur un nœud OCS ou PCRF.

    • Cas d'usage 2 : Mise en place d'une routine de maintenance préventive automatisée pour des infrastructures industrielles (IoT/OT).

    • Démonstration de la collaboration entre les équipes de supervision (Front Office) et les experts techniques (Back Office) via une interface unique.